ABテスト機能

コードを書かずに、AIと一緒にABテストを始める。

AIが提案した改善案を、そのままテストへ。検証から結果確認まで、ひとつの画面で完結します。

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ABテスト

目的に合わせて選べる、3つのテストタイプ

どのタイプも同じダッシュボードで結果を確認できます

デザイン変更

テキストや画像、ボタンなどページ内の要素を直接編集

ポップアップ

離脱防止や訴求強化のポップアップ表示を検証

リダイレクト

異なるURLのページ同士でCVRを比較

ページ内要素を直接編集するデザイン変更テストの画面

ノーコードでも、コードでも。

ノーコードエディター

クリックだけでテキストや画像、ボタンを編集。マーケティング担当者だけで運用したいチームに。

コードエディター

JavaScriptでより細かい条件分岐や複雑な変更を実装。エンジニアと連携したい場合に。

ABテストのページ要素を編集するノーコードエディターの画面

「何をテストすべきか」から、AIが一緒に考えます。

1

事実

GA4 + ヒートマップ

2

仮説

AIが自動生成

3

テストパターン

確認して即反映

GA4やヒートマップのデータをAIが解析し、根拠のある改善仮説を提示。提案された施策は、確認ボタンひとつでテストパターンに反映できます。

事実・仮説・テストパターン生成を示すAIワークフローの画面

数字だけでなく、行動も見える。

パターン A

3.2%

CVR

パターン B

2.1%

CVR

パターン C

2.6%

CVR

パターン別CVR比較を表示するABテスト結果ダッシュボードの画面

パターンごとに個別のヒートマップを確認できます

まず試したい、6つの改善ポイント

ファーストビューの印象を変える

CTAボタンの見せ方を変える

フォームの項目数を変える

コンテンツの並び順を変える

価格・プランの見せ方を変える

離脱しそうな瞬間に一声かける

ABテストとは

ひとつのページに対して2つ以上のパターンを用意し、訪問者にランダムに表示することで、どちらがより高い成果を生むかを比較する手法です。「なんとなく良さそう」ではなく、実際のユーザー行動にもとづいて判断できるようになります。

一度の変更で大きな成果が出ることは多くありません。小さな仮説検証を積み重ね、PDCAを回し続けることが、CVR改善の近道です。

よくあるご質問

ABテストを始めるのにエンジニアは必要ですか?

ノーコードエディターを使えば、マーケティング担当者だけで設定から確認まで完結できます。複雑な変更が必要な場合は、コードエディターもご利用いただけます。

既存のGA4データと一緒に見られますか?

はい。GA4のデータとABテストの結果、ヒートマップを同じダッシュボード上で確認できます。

結果が出るまでどのくらいかかりますか?

サイトのアクセス数によって異なりますが、統計的に意味のある結果を得るには数週間程度の運用をおすすめしています。

ABテストを、今日から始めませんか。

無料デモで、実際の画面を確認できます。